QORA II – Quantenoptimierung mit resilienten Algorithmen II

© m.mphoto - stock.adobe.com

Unternehmen – auch außerhalb der Finanzbranche – sind immer mehr mit der Notwendigkeit konfrontiert, große und komplexe Portfolios zu verwalten, die bereits jetzt einen massiven Einsatz von Informationstechnologie erfordern. Dabei wird die Fähigkeit, schnell optimale Entscheidungen zu treffen, zunehmend zu einem maßgeblichen Wettbewerbsvorteil. Quantencomputer bieten die Perspektive, konventionelle Rechner bei den einschlägigen Optimierungsverfahren zu übertreffen und so portfoliobezogene Entscheidungen zu beschleunigen.

Die praxisrelevante Nutzbarkeit von Quantencomputern wird jedoch zurzeit wesentlich von der Fehleranfälligkeit der in ihnen verwendeten Qubits beschränkt. Für eine möglichst frühzeitige Nutzung des vollen Potentials von Quantencomputern ist demnach die Weiterentwicklung von Fehlerkorrekturverfahren sowie von fehlerresistenten Quantenalgorithmen von entscheidender Wichtigkeit. Deswegen wird das Folgeprojekt »QORA II« weiterhin darauf abzielen, komplexe und praktisch relevante Quantenalgorithmen auf eine resiliente Art und Weise auf inhärent unzuverlässiger Quantenhardware auszuführen. Dazu werden Optimierungsverfahren, die in der ersten Projektphase basierend auf dem Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) erprobt wurden, weiterentwickelt und auf dem in Ehningen bei Stuttgart von der Fraunhofer-Gesellschaft betriebenen Quantencomputer IBM Quantum Systeme One erprobt.

Hierfür werden wir auf die Hardware des Quantenrechners besser zugeschnittene Verfahren zur Charakterisierung und Korrektur der darauf auftretenden Fehler entwickeln sowie neue, über die bislang im Zentrum von QORA stehenden QAOA-Ansätze hinausgehende algorithmische Konzepte verfolgen. Die hinsichtlich ihrer Fehlerresistenz optimierten Quantenalgorithmen werden neben der Portfoliooptimierung schließlich auch auf weitere für den Finanzbereich relevante Fälle (z. B. Kreditscoring, Clustering von Kundendaten und Risikomodellierung) angewendet. 

Dieses Verbundprojekt wird im Rahmen des Kompetenzzentrums Quantencomputing Baden-Württemberg durchgeführt.

PROJEKTTITEL

QORA II – Quantenoptimierung mit resilienten Algorithmen II

 

LAUFZEIT

2023 – 2024

FÖRDERMITTELGEBER

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg

KOORDINATOR

Fraunhofer IAF

ZIELE

  • Eine genaue Charakterisierung der im IBM Quantum System One vorkommenden Fehlermechanismen auf der Technologieebene, insbesondere der korrelierten Fehler, und Formulierung von Fehlermodellen zur Nutzung auf höheren Abstraktionsebenen. 
  • Verfahren zur Erhöhung der Resilienz von Quantenberechnungen auf Schaltungs- bzw. Quantengatterebene unter Verwendung von neuen, auf IBM Quantum System One angepassten technologieorientierten Fehlermitigations- und Transpilationsverfahren.
  • Entwicklung von fehlerresistenten Quantenalgorithmen für Optimierungsprobleme, die auf Quantenhardware mit nichttrivialen Fehlerraten lauffähig sind.
  • Betrachtung von Anwendungen mit Fokus auf Finanzwesen, darunter Kunden-Scoring und Betrugserkennung basierend auf maschinellen Lernverfahren, Analyse von Kundendaten und Monte-Carlo-Analysen. 
Logo des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

Gefördert vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg

Weitere Informationen

 

Quantencomputing am Fraunhofer IAF

Alle Informationen zur Forschung im Bereich Quantencomputing am Fraunhofer IAF finden Sie hier.

 

Kompetenzzentrum Quantencomputing

Das Kompetenzzentrum Quantencomputing in Baden-Württemberg vernetzt Akteure im Land.