Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF
Beispiel eines GaN-basierten Schaltverstärkers für Edge-Computing in Mobilfunknetzen
Multi-Access Edge Computing (MEC) und die zugehörigen Mobile-Edge-Cloud-Lösungen bilden einen wichtigen Bestandteil zukünftiger mobiler Netzwerke. Für die Umsetzung dieser Lösungen ist unter anderem die Entwicklung neuer Hardware zwingend erforderlich:
Im Projekt »AI_at_theEdge« werden die technologischen Grundlagen für eine KI-gestützte, flexible, effiziente und skalierbare Mobile-Edge-Cloud-Lösung erforscht und entwickelt, auf deren Basis Mobilfunk-Netzwerke mit geringer Latenz, hoher Frequenzagilität und hohen Datenraten realisiert werden können.
Das Fraunhofer IAF fördert das Erreichen der Projektziele durch die Erforschung von schnellen und leistungsfähigen GaN-basierten Bauelementen und innovativen Leistungsverstärkerkonzepten.
