ARTES - Nano-Satellit hilft bei Messung für bessere Datenübertragung von Umlaufbahn zu Bodenstation

Satellit
© Reactor Space Lab

In dem Projekt »ARTES« wird mit einem CubeSat-ähnlichen Nano-Satellit ein Signal im Q- und W-Band (37/75 GHz) gesendet, um Kanalausbreitungsmessungen durchzuführen. Das allgemeine Ziel des Projekts besteht darin, die wichtigsten Beeinträchtigungen und Störfaktoren für zukünftige Datenübertragungsexperimente von Satelliten zu charakterisieren.

Der CubeSat wird in der niedrigen oder »erdnahen« Umlaufbahn (LEO-Orbit) eingesetzt werden und senden. Damit unterscheidet er sich zwar von zukünftigen operationellen Satelliten, die das W-Band in einer geostationären Umlaufbahn (GEO-Orbit) nutzen werden, die Nähe zur Erde gibt bei der Messung jedoch entscheidende Zeit- und Kostenvorteile. Es werden unterstützende Software-Tools eingesetzt, um die Lücke zwischen den relativ kurzen LEO-Messungen und der statistischen Zuverlässigkeit zu schließen, welche die GEO-Ausbreitungsmessungen, insbesondere eines atmosphärischen Kanalsimulators, benötigen.

PROJEKTTITEL

ARTES – Advanced Technology Cubesat-based W-band channel measurements

 

LAUFZEIT

2018 – 2021

FÖRDERMITTELGEBER

European Space Agency ESA

KOORDINATOR

Joanneum Research

ZIELE

  • Entwicklung und Launch eines Cubesat Nanosatelliten
  • Entwicklung eines Hochfrequenz-Signals (Beacon), welches in Q- und W-Band sendet
  • Charakterisierung der Signalausbreitung in der Atmosphäre in Q- und W-Band für die zukünftige Datenübertragung vom Satelliten zu der Bodenstation

Die Modellierung des atmosphärischen Hochfrequenz-Ausbreitungskanals im W-Band soll in diesem Projekt durch folgende Schritte verbessert werden:

  • Die Bereitstellung eines Dienstes, der die kontinuierliche Übertragung eines stabilen, unmodulierten W-Band- und Q-Band Trägersignals von einem Cubesat-artigen Nano-Satelliten zu einer Bodenstation auf der Erde ermöglicht
  • Die Bereitstellung des Signals für andere Forschungseinrichtungen und Wissenschaftler/-innen weltweit, um Daten aus möglichst vielen Klimabereichen für die Analyse zu sammeln
  • Durchführung von Ausbreitungsmessungen des Signals in der Atmosphäre